标签AI视觉检测解决方案

 标签视觉检测是工业生产中关键的质量控制环节，尤其在食品饮料、药品、化妆品等行业的包装流程中具有重要作用。该系统主要用于确保标签粘贴位置准确、图案清晰、文字可读，同时避免错贴、损坏或缺失等质量问题的发生。

 目前，人工检查仍是最常见的标签检测方式，其优势在于实施简单、成本较低。操作人员通过目视检查每个产品标签是否与产品匹配。然而，人工检测存在效率低、易出错、难以持续监督等局限性。

 为克服上述问题，可引入基于机器视觉的自动化检测技术。该技术通过相机拍摄标签与产品图像，利用图像处理与信息比对算法，自动判断标签粘贴是否正确。与传统人工方式相比，机器视觉能够显著提升检测效率，降低误判率。

 福信光电推出的标签AI视觉检测机，能够帮助制造商高效、精准地完成标签质量检测任务。例如，在生产过程中容易出现型号标签贴错等严重问题，本系统可有效防范此类风险。

 一、应用场景包括但不限于：

    - 标签位置检测：确保标签贴附于预定位置，防止因错位导致的包装问题或使用不便。

    - 标签完整性检测：识别撕裂、皱褶等物理损伤，保障外观质量与信息可读性。

    - 图案与文字识别：通过OCR技术校验文字内容与图案是否符合要求，确保合规性与品牌一致性。

    - 颜色检测：校验标签颜色是否符合标准，避免色差影响品牌形象。

    - 条码与二维码识别：验证条码与二维码是否清晰可读，支持产品追踪与库存管理。

 二、设备技术要求：

   1. 一体式结构，含操作台、支架与视觉模块；

   2. 视觉模块：≥2000万像素网口面阵相机，彩色、卷帘快门；

   3. 光源需根据标签材质（光面、珠光面、哑银面等）定制设计，有效消除光晕；

   4. 识别距离：300mm–500mm，识别范围不小于250mm×150mm；

   5. 支持手动触发与连续触发等多种触发方式，可快速切换；

   6. 设备支持快速部署与多向调节，适用于多种标签类型；可离线使用（人工上下料），也可在线集成；

   7. 软件需与产线系统联动，实现站位卡控功能；

   8. 模板存储数量无上限，支持自动切换；

   9. 支持导入样图生成模板，可快速选择并进入自动比对；

   10. 与MES系统无缝数据交互，检测结果本地存储，不上传MES；

   11. 视觉系统可调用MES单据，自动关联模板，实现比对流程自动化； 

   12. 检测速度：样板线应用阶段＜10秒/次，实际产线应控制在5秒以内；

   13. 发现异常标签时，系统自动报警，保存异常图像至共享文件夹，并记录检测时间、型号、操作员等信息。

 三、软件操作流程：

   1. 登录系统：操作员凭账号密码登录；

   2. 新建模板：

      - 放置标准标签于载台；

      - 输入模板名称（建议按“标签料号+易识别信息”格式）；

      - 软件成像后，框选检测区域并设置参数；

      - 保存模板；

   3. 模板搜索与核验：

      - 支持按关键字搜索，如输入“HDLK”，显示所有包含该字段的模板；

      - 模板名称需与MES中MODEL信息一致；

   4. 开始检测：

      - 在主界面选择或切换模板；

      - 调取标准图像显示于界面；

      - 点击“开始检测”进入自动流程；

   5. 自动检测循环：

      - 操作员放置待测标签；

      - 系统自动检测，发现异常时报警并保存图像与相关信息；

      - 主界面实时显示检测结果、总数、NG数量及良率；

   6. 记录查询：

      - 支持按日期、模板名、类型等条件查询历史记录及对应图像。

比如：以上标签生产过程容易造成型号标签贴错，做成严重问题。