工位SOP智能检测系统（AI视觉方案）

    核心功能原理 :

  1. 多源数据采集：采用工业相机及传感器实时捕获图像、视频、操作时序等数据；

  2. 智能预处理：数据清洗、噪声过滤、归一化处理，提升分析准确性；

  3. AI分析与决策：基于深度学习模型实现目标识别、动作轨迹分析、质量检测；实时输出预警信号并与产线联锁控制；  

  4. 系统集成：与MES系统数据互通，支持生产质量追溯与统计分析；

一、技术参数  

  1、故障率：    ≤0.5%  

  2、定位精度：±0.5mm 

  3、识别速度：≤1秒/工序，帧率≥10fps

  4、准确率：   ≥99%（错杀率≤2%，漏杀率=0%）

  5、电源：      AC220V 50Hz

  6、功率：      ≤2KW

  7、安装高度：≥1800mm（依工位定制）

二、硬件配置  

  1、双相机协同架构：  

      广角相机：监控工位整体操作环境；  

      微距相机：检测零部件装配细节（如螺丝到位状态、零件错漏）； 

  2、扩展性：支持特殊工位增配相机（需提前协调硬件责任方）  

三、核心算法能力  

  1、目标检测：精准识别产品、工具、设备类别及状态；  

  2、动作分析：操作步骤合规性检测（如螺丝拧紧顺序、装配动作规范性）；  实时判断操作逻辑错误（示例：禁止左→右无序打螺丝）；  

  3、质量判定：零部件装配完整性、位置精度检测； 

四、系统特性  

  1、高稳定性：支持7×24小时连续运行，具备故障自恢复功能；

  2、安全加密：数据传输加密、敏感信息脱敏处理；  

  3、可视化界面：实时显示检测结果、报警提示与正确操作示范图文；  

  4、智能报警：声光报警+联锁控制，阻断异常流入下工序；  

  5、数据管理：  

        5.1 NG数据存储：视频+图像关联产品条码/工位/时间信息；  

        5.2 存储周期：≥180天；  

        5.3 OK数据仅存储结果日志，优化存储资源；  

五、典型应用场景  

  1、装配工序监控：螺丝拧紧顺序、零件安装到位检测；  

  2、动作规范性分析：工具使用姿势、操作时序合规性；  

  3、质量防错：漏装/错装识别、外观缺陷检测；  

六、价值输出  

  1、实现100%关键工序实时监控；  

  2、降低因人工操作失误导致的质量缺陷；  

  3、通过数据驱动持续优化生产SOP；  

附：系统架构图  

此方案兼具技术先进性与落地实用性，可通过模块化设计适配不同工位需求。