生产作业AI监测系统

生产作业AI监测系统

生产作业AI监测系统（生产作业防错AI监测系统）能够采集作业流程、员工和设备的运动轨迹，能够识别生产作业中漏装、错装、漏拿、漏打等错误，包括员工的拿取动作、运动轨迹、插装位置等，并及时发出告警，不仅提高了生产效率，还减少了因人为错误导致的产品质量问题。

除了实时监测，该系统还能够监控生产过程的合规性，留存与审核生产相关的记录和数据，这对于企业的合规性管理和风险控制具有重要意义。

通过对视频数据的AI深度学习，系统能够识别出各种潜在的异常情况，并及时发出预警，从而避免可能的生产事故。同时，系统的实时监控功能也有助于提高工人的工作积极性和责任感，因为他们知道自己的操作行为始终处于监控之下。它不仅能够提高生产效率和产品质量，还能够保障工人的安全，为企业创造更大的经济效益。

对产线工作人员的操作行为防错识别技术，广泛适用于各个复杂的制造行业场景。

目前行为识别系统方案已成功应用于百余家家电、厨电企业生产场景中。

应用场景：

1、实时监测产品装箱作业中，是否存在配件漏装、错装、重复装等情况；

2、实时监测产品装配作业中，是否存在漏拿、漏锁螺丝等情况。

3、实时监测产品检测作业中，检测人员是否按操作规范进行产品的检测，如检测工具的使用、检测步骤的执行等。识别是否存在遗漏检测、误判等情况，确保产品质量。

4、监控生产现场的安全状况，发现安全隐患及时进行处理，确保员工的人身安全。实时监测员工的个人防护用品佩戴情况，如安全帽、防护眼镜等，确保员工在工作中得到充分的保护。

定制工业AI视频质检系统、工业AI视频监测系统：智能化生产的“火眼金睛”

一、什么是工业AI视频质检系统？

工业AI视频质检系统，是将人工智能技术与视频监控深度融合，应用于工业生产过程中的智能化质量检测工具。它如同一双“火眼金睛”，能够24小时不间断地监控生产线，精准识别产品缺陷，确保产品质量稳定可靠。

二、工业AI视频质检系统的四大优势

1. 高效检测，节省人力  

   传统人工质检方式耗时耗力，而工业AI视频质检系统能够快速、自动化地识别产品缺陷，大幅提升检测效率，显著减轻质检员的工作负担。

2. 精确识别，降低误差  

   依托人工智能的强大学习和识别能力，系统能够精准识别复杂的产品缺陷，有效降低人为误判率，确保检测结果的可靠性。

3. 实时监控，预防风险  

   系统可实时监控生产全过程，一旦发现异常，立即发出警报，帮助企业快速响应，及时规避风险，保障生产连续性。

4. 数据分析，持续优化  

   系统能够收集并分析海量生产数据，为企业提供科学依据，助力优化生产流程、提升产品质量，推动持续改进。

三、工业AI视频质检系统的应用场景

AI视频监测应用场景：人员及行为监测、产品质量及流程规范监测、生产环境质量监测、生产设备异常监测、产品物流监测；

    （一）人员及行为监测：

      1、人员情况：人员入侵、人员翻越、人员计数、人员离岗、异常人员识别等；

      2、人员穿戴：没有戴安全帽、没有戴安全带、没有戴口罩、没有穿反光衣或防护服、违规穿拖鞋等；

      3、人员异常行为：抽烟、看手机、睡岗、吃零食等；

      4、人员动作识别：监测人员操作行为是否规范，顺序是否正确等；

      5、人员数量计数：对特定区域对人员密度进行统计。

    （二）产品质量及流程规范监测：

      1、作业顺序：监测作业人员是否按照作业顺序进行操作；

      2、部件缺漏：监测产品零部件是否有漏装错装等情况；

      3、产品外观检测：检测产品外观是否有其它的瑕疵，比如元器件的错漏反歪斜等；

      4、生产线物品ID跟踪；

      5、产品个数计件：检测产线产品个数；

      6、产品二维码识别：识别产品二维码，判断是否漏贴、错贴，以及产品二维码ID。

    （三）生产环境质量监测：

      1、烟火烟雾、液体泄露；

      2、通道占用、违规排放

      3、猫犬鼠侵入；

      4、地面状态监测，例如路面有积水、油渍、地面裂缝 、凹陷检测等；

    （四）生产设备异常监测

      1、设备状态监测，设备启停状态识别、设备关键部件磨损或老化预警；

      2、故障预测与维护，如漏油、冒烟；

      3、安全操作规范，设备操作流程合规性检查，如未断电维修、违规触摸旋转部件等；

      4、设备仪表盘读数识别、指示灯识别；

      5、设备表面缺陷识别。

    （五）产品物流监测

      1、货物搬运规范：监测叉车搬运设备的操作是否合规，防止货物碰撞或违规堆放；

      2、库存状态监测：通过视觉识别货架 / 货位的物料数量，实时预警缺货或超量存储；

      3、包裹完整性检测：识别运输包裹是否破损、标签缺失或封装异常等；

      4、运输路径优化：分析物流车辆 / 机器人的行驶轨迹，优化路径效率并减少拥堵。

四、工业AI视频质检系统的实施步骤

1. 需求分析  

   企业需根据自身生产特点，明确AI视频质检系统的需求，包括检测对象、精度要求等。

2. 系统搭建  

   选择合适的硬件设备（如高清摄像头）和软件系统，搭建符合企业需求的AI视频质检平台。

3. 模型训练  

   利用企业提供的样本数据，训练AI模型，使其具备识别特定缺陷的能力。

4. 系统调试与优化  

   在实际生产环境中对系统进行调试和优化，确保其稳定运行并满足检测要求。

5. 人员培训  

   对企业员工进行系统操作和维护培训，确保其熟练掌握使用方法，充分发挥系统效能。

五、总结

工业AI视频质检系统以其高效、精准、实时监控和数据分析的显著优势，为工业生产质量提供了强有力的保障。作为一名产品经理，我坚信，随着人工智能技术的不断进步，工业AI视频质检系统将在更多领域大放异彩，助力我国制造业迈向智能化、高质量发展的新阶段。