AI 技术筑牢高压线束复杂装配测试工位 SOP 执行力，赋能企业全流程质量管控

AI 技术筑牢电动汽车高压线束复杂装配测试工位 SOP 执行力，赋能企业全流程质量管控

高压线束作为整车核心关键零部件，是保障电动汽车可靠运行与安全性能的重要基石。因此，高压线束的产品验证与测试工作，已成为各大主机厂保障整车品质的核心环节。

当前，主流汽车厂商的高压线束测试仍以零部件级测试为基础，并依据各自企业规范开展转化执行。从行业标准来看，主流测试规范主要分为三大类：

其一，由欧盟四大主机厂（奥迪、宝马、戴姆勒、保时捷）联合制定的 LV 系列行业标准；

其二，由北美三大主机厂（克莱斯勒、福特、通用）通过 EWCAP（电气线束组件性能委员会）更新的 SAE USCAR 系列标准；

其三，我国自主制定的 GB 系列国家标准。

在实际测试中，会结合高压线束的空间布局、线缆线径选型、高压连接器选型、充电线缆及接口类型与应用场景、线缆固定及防护设计、EMC（电磁兼容性）设计、高压安全（HVIL，高压互锁）设计等核心维度，从实际需求出发开展线束总成级测试，全面覆盖产品性能验证。

除专业加工设备和测试设备外，受限于线束自身的柔性特质，加工和测试工位难以实现完全自动化，人工操作仍是必不可少的环节。然而，加工和测试工作往往存在重复性强、流程繁琐的特点，长时间作业易导致工作人员出现疲劳状态，进而引发 SOP（标准作业程序）执行不规范，关键加工和关键测试项遗漏等问题。因此，如何在人工参与的加工环节和测试环节中保障 SOP 的严格落地，成为高压线束质量管控的关键突破点。

福信光电作为行业协会会员企业，核心团队源自BYD AI 实验室，在 AI 技术工业化落地领域积累了丰富的实践经验与多个成功案例，具备深厚的技术沉淀与行业洞察力。

针对高压线束测试工位的痛点，福信光电 AI 平台可实现对人工操作动作的实时视频录制与逐帧智能识别，并基于测试 SOP 的核心要求构建专属算法模型。通过该模型，能够对人工操作过程进行自动化防错监控 —— 一旦发现操作偏离 SOP 规范（如步骤遗漏、动作不达标等），可实时发出预警，确保每一根高压线束都严格按照标准流程完成充分测试与验证，从源头杜绝不良品流出。

此外，福信光电 AI 平台还具备高度灵活的定制化能力：客户无需具备代码开发基础，即可根据自身不同的业务场景（如不同车型线束测试、不同装配工序等），快速调整模型参数与识别规则，实现对任意复杂装配、测试工位的细颗粒度动作识别。这一特性不仅降低了企业 AI 应用的门槛，更能帮助企业在多样化生产场景中持续保障 SOP 执行力，最终实现高品质产品稳定出货，为全流程质量管控提供强有力的技术支撑。

推荐方案