制造业AI SOP检测技术方案

制造业AI SOP检测技术方案

一、技术定义

工位SOP AI检测，是一种基于人工智能（AI）技术的高效识别与检测方案。该技术深度融合计算机视觉、目标检测算法与深度学习模型，可实时监测生产线上作业人员的操作行为，精准核验其是否遵循标准作业程序（SOP）的动作规范与步骤要求。

 具体检测维度涵盖关键合规性与操作性指标，包括但不限于：

- 安全防护合规：是否按规定佩戴手套、防尘口罩、安全帽等防护装备；

- 操作流程合规：作业顺序、操作方向是否符合标准规范；

- 物料使用合规：操作过程中部件的取用数量、安装数量是否准确。

 通过实时识别异常操作并触发告警，该技术可有效指导、规范日常作业行为，保障生产过程的标准化与安全性。

 二、技术实施流程

工位SOP AI检测的落地需经过全链路技术流程管控，核心步骤包括：

1. 数据采集：采集生产线作业场景下的标准操作、异常操作图像/视频数据，构建高质量标注数据集；

2. 数据预处理：对采集数据进行去噪、增强、格式统一等处理，提升数据质量以适配模型训练需求；

3. 模型训练：基于深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），利用标注数据训练目标检测与行为识别模型；

4. 模型评估：通过测试集验证模型性能，优化准确率、召回率等核心指标，确保检测精度满足生产需求；

5. 模型部署：将训练完成的模型部署至生产线边缘设备或云端系统，实现实时检测与告警功能。

 目前，该技术方案已成功服务于BYD供应链相关厂商，为其生产标准化管理提供技术支撑。

 三、核心优势

1. 自动化防错：通过AI智能行为识别，替代人工巡检，实现操作异常的自动检测与告警，从技术层面降低人为失误风险；

2. 保障合规与品质：强化标准化作业程序（SOP）的执行力度，减少因操作不规范导致的产品质量问题，确保高品质产品稳定输出；

3. 优化流程降本：基于检测过程中积累的生产数据，深入分析操作流程中的瓶颈环节与冗余步骤，助力企业优化生产流程，降低材料损耗与人力成本；

4. 全天候高效监管：AI系统支持24小时不间断实时监测，覆盖人工难以兼顾的监管盲区，解决传统人力监管效率低、覆盖不全面的痛点。