标签视觉检测是工业生产中关键的质量控制环节,尤其在食品饮料、药品、化妆品等行业的包装流程中具有重要作用。该系统主要用于确保标签粘贴位置准确、图案清晰、文字可读,同时避免错贴、损坏或缺失等质量问题的发生。
目前,人工检查仍是最常见的标签检测方式,其优势在于实施简单、成本较低。操作人员通过目视检查每个产品标签是否与产品匹配。然而,人工检测存在效率低、易出错、难以持续监督等局限性。
为克服上述问题,可引入基于机器视觉的自动化检测技术。该技术通过相机拍摄标签与产品图像,利用图像处理与信息比对算法,自动判断标签粘贴是否正确。与传统人工方式相比,机器视觉能够显著提升检测效率,降低误判率。
福信光电推出的标签AI视觉检测机,能够帮助制造商高效、精准地完成标签质量检测任务。例如,在生产过程中容易出现型号标签贴错等严重问题,本系统可有效防范此类风险。
一、应用场景包括但不限于:
- 标签位置检测:确保标签贴附于预定位置,防止因错位导致的包装问题或使用不便。
- 标签完整性检测:识别撕裂、皱褶等物理损伤,保障外观质量与信息可读性。
- 图案与文字识别:通过OCR技术校验文字内容与图案是否符合要求,确保合规性与品牌一致性。
- 颜色检测:校验标签颜色是否符合标准,避免色差影响品牌形象。
- 条码与二维码识别:验证条码与二维码是否清晰可读,支持产品追踪与库存管理。
二、设备技术要求:
1. 一体式结构,含操作台、支架与视觉模块;
2. 视觉模块:≥2000万像素网口面阵相机,彩色、卷帘快门;
3. 光源需根据标签材质(光面、珠光面、哑银面等)定制设计,有效消除光晕;
4. 识别距离:300mm–500mm,识别范围不小于250mm×150mm;
5. 支持手动触发与连续触发等多种触发方式,可快速切换;
6. 设备支持快速部署与多向调节,适用于多种标签类型;可离线使用(人工上下料),也可在线集成;
7. 软件需与产线系统联动,实现站位卡控功能;
8. 模板存储数量无上限,支持自动切换;
9. 支持导入样图生成模板,可快速选择并进入自动比对;
10. 与MES系统无缝数据交互,检测结果本地存储,不上传MES;
11. 视觉系统可调用MES单据,自动关联模板,实现比对流程自动化;
12. 检测速度:样板线应用阶段<10秒/次,实际产线应控制在5秒以内;
13. 发现异常标签时,系统自动报警,保存异常图像至共享文件夹,并记录检测时间、型号、操作员等信息。
三、软件操作流程:
1. 登录系统:操作员凭账号密码登录;
2. 新建模板:
- 放置标准标签于载台;
- 输入模板名称(建议按“标签料号+易识别信息”格式);
- 软件成像后,框选检测区域并设置参数;
- 保存模板;
3. 模板搜索与核验:
- 支持按关键字搜索,如输入“HDLK”,显示所有包含该字段的模板;
- 模板名称需与MES中MODEL信息一致;
4. 开始检测:
- 在主界面选择或切换模板;
- 调取标准图像显示于界面;
- 点击“开始检测”进入自动流程;
5. 自动检测循环:
- 操作员放置待测标签;
- 系统自动检测,发现异常时报警并保存图像与相关信息;
- 主界面实时显示检测结果、总数、NG数量及良率;
6. 记录查询:
- 支持按日期、模板名、类型等条件查询历史记录及对应图像。